Moving average database

Moving Average Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série de tempo no Excel. Um avanço em movimento é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Observação: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para intervalo 2 e intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Você gosta deste site gratuito Por favor, compartilhe esta página no GoogleOANDA usa cookies para tornar nossos sites fáceis de usar e personalizados para nossos visitantes. Os cookies não podem ser utilizados para identificá-lo pessoalmente. Ao visitar o nosso site, você concorda com o uso do OANDA8217s de cookies de acordo com nossa Política de Privacidade. Para bloquear, excluir ou gerenciar cookies, visite o site aboutcookies. org. Restringir cookies impedirá que você se beneficie de algumas das funcionalidades do nosso site. Baixe o nosso sinal Mobile Apps Em Seleccione Conta: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: nenhum mcestyledisplay: noneampgtamplt / iframeampgt Como usar Médias Móveis em Forex Usando médias móveis para avaliar direção tendência é A forma mais antiga de análise técnica e continua a ser um dos indicadores mais utilizados. O principal benefício proporcionado por uma média móvel é reduzir o ruído do mercado (flutuações de taxa) que tornam difícil interpretar com precisão os dados da taxa de câmbio em tempo real. As médias móveis alisam essas flutuações, tornando mais fácil para você identificar e autenticar tendências de taxas de mercado potenciais das flutuações normais das taxas de alavancagem comuns a todos os pares de moedas. Todos os comerciantes procuram encontrar uma tendência ao estudar dados de preços. Os comerciantes também tentam identificar um ponto de reversão de tendência de taxa, a fim de mercado de tempo compra e vende no nível mais rentável. As médias moventes podem ajudar em ambos os sentidos. Médias móveis são essenciais para outros tipos de análise técnica também - mais notavelmente bandas de Bollinger e medidas estocásticas. Você aprenderá sobre esses indicadores em lições posteriores. Como a maioria dos indicadores técnicos, as médias móveis são consideradas sobreposições e devem ser colocadas sobre um gráfico de preço de mercado, a fim de incluir as taxas de mercado atuais. Como calcular uma média móvel SQL sem uma atualização de cursor: Se você estiver trabalhando com as versões mais recentes do SQL Server , Você pode usar as funções de janela para realizar a mesma coisa. Eu postei o código atualizado no final do post. Para este vídeo, eu ainda gosto do processo de pensamento de ancorar a uma data. Vídeo: média móvel de 3 dias em SQL Uma maneira eficiente de calcular uma média móvel em SQL usando alguns truques para definir âncoras de data. Há debates sobre a melhor maneira de fazer um SQL Moving Average no SQL Server. Algumas pessoas pensam que há momentos em que um cursor é mais eficiente. Outros acham que você pode fazer tudo de uma maneira baseada em set sem o cursor. No outro dia eu estava indo para calcular uma média móvel e meu primeiro pensamento foi usar um cursor. Eu fiz algumas pesquisas rápidas e encontrei esta pergunta do fórum: Moving Average no TSQL Há uma postagem que mostra uma subconsulta com uma data de âncora para ajudar a encontrar o offset de 1 e 2 dias. Aqui está o script que você pode usar para testar o resultado final do SQL Moving Average de 3 dias. Aqui está a consulta final. Aqui está a consulta que você usaria com o SQL Server 2017. Compartilhe isso: Criando e Usando Médias Móveis com o Assistente de Pesquisa Você sabia que pode criar e procurar Médias Móveis com o Assistente de Pesquisa Enquanto o Assistente de Pesquisa é um dos mais poderosos fundamentais Stock picking e backtesting programas disponíveis, muitos não estão cientes de que o Assistente de Pesquisa também pode digitalizar e testar coisas como Moving Averages e Aumentar (ou Decreasing) Volume e etc Moving médias são grandes em ajudar a determinar se um mercado (stock) está em Uma tendência de alta ou baixa e se uma mudança de tendência for / tiver ocorrido. As médias moventes actuam como linhas de tendência (embora moventes e curvadas) em que como as negociações conservadas em estoque acima da média movente, seu bullish visto que se negocia abaixo dele, seu bearish. As médias móveis de curto prazo ajudam a medir a direção de curto prazo do mercado, enquanto as médias mais longas têm uma visão de imagem maior. Um exemplo de uma média móvel de curto prazo seria a média móvel de 10 dias (duas semanas) ou a média móvel de 20 dias (quatro semanas). (A imagem abaixo mostra uma média móvel de 10 dias.) A média móvel de 10 dias é apenas a média dos últimos 10 dias de preços. Cada dia o preço médio muda conforme o preço dos dias mais recentes é incluído eo preço mais antigo cai. À medida que o preço das ações aumenta, o preço das médias móveis também aumenta. Se o preço das ações diminui, o preço médio móvel também diminuirá. Um exemplo de uma média móvel de médio prazo seria uma média móvel de 50 dias (ou dez semanas). Mais uma vez, o preço dos dias mais recentes está incluído, enquanto o preço mais antigo já não está incluído. Claro, um dia preço de um possível 10 dias de preços terá uma maior influência sobre o preço médio móvel de um dia de 50 dias de preços. Assim, quanto mais curto o número de dias incluídos na média móvel, mais sensível é considerada. Um exemplo de média móvel de longo prazo seria a média móvel de 200 dias (ou quarenta semanas). Enquanto as ações negociam acima dela, a tendência a longo prazo é considerada intacta. Se um estoque quebra a média móvel de 200 dias em sua maneira para baixo, thats geralmente pensado para ser bearish, ea tendência a mais longo prazo poderia inverter. Itll tomar mais ação de preço durante um longo período de tempo para influenciar esta média móvel. Assim como as tendências, as médias móveis podem atuar como suporte e resistência. Se um estoque desce, mas pára em ou em torno da média móvel e, em seguida, começa a mover-se mais alto a partir daí, ele pode atuar como uma base firme de apoio para o estoque. Se uma ação está negociando abaixo da média móvel e sobe até a parte inferior dela, mas é desviada e vai mais baixo, a média móvel tem agido como resistência de cabeça. Nota: As Médias Móveis são menos exigentes do que as linhas de tendência quando atuam como suporte e resistência. E as médias móveis de curto prazo não são tão robustas quanto as médias móveis de longo prazo a este respeito. Embora se deva notar também que as linhas de tendência de curto prazo também não são tão robustas quanto as linhas de tendência de longo prazo. Como usar médias móveis no Assistente de pesquisa Exibição para médias móveis Para construir uma média móvel no Assistente de pesquisa, faça isso no recurso Expression de cálculo. Neste exemplo: permite a tela de ações negociando acima de sua média móvel de 200 dias. 1. Em primeiro lugar, vamos mudar para o nosso banco de dados DBDP (Historical Daily Prices), indo para Arquivo na barra de menus e selecionando Abrir banco de dados. 2. Em seguida, selecione o banco de dados DBDP - Historical Daily Prices e clique em OK. 3. Você estará de volta à Página Principal. De lá, vá para a Tela na Barra de Menus e selecione Tela por Expressão de Cálculo ou clique no botão Tela por Cálculo Expression na Barra de Ferramentas. A Janela de Expressão de Cálculo aparecerá. 4. Na janela Categorias, selecione Dados de preço e volume. E na janela Itens, selecione Preço Diário. (Veja abaixo o Preço Diário, tem (560 D) entre parênteses, o que significa que há 560 dias de pontos de dados para escolher). 5. Clique no botão Adicionar Item e, em seguida, em i6 (Preço Diário) Será adicionado à caixa de diálogo longa acima das janelas Categorias e Itens. (Veja abaixo.) 6. Em seguida, no canto inferior esquerdo, vá para a janela Operator Category e selecione Comparison. Na janela Operador à direita, selecione o sinal gt. Em seguida, clique em Adicionar Operador quando terminar. (Veja abaixo.) A caixa de diálogo longa agora vai ler: i6 gt 7. Então, certificando-se de que os Preços Diários ainda estão realçados na janela Itens, vá para a seção Parâmetros de Função e clique no botão Selecionar. (Você verá as duas caixas preencher com 6 (que significa item 6) e Recente 8. Em seguida, na janela Categoria de função, destaque Moving Average. Em seguida, na janela Function Name, destaque Moving Mean. Em seguida, na caixa Número de Períodos, Digite 200 como mostrado abaixo (Isso significa 200 dias.) E então clique no botão Adicionar Função Selecionada A caixa de diálogo longa irá ler: i6 gt MovingMean200 (i6) como mostrado abaixo 9. Clique no botão OK na parte inferior para Complete a Expressão de Cálculo 10. A janela Tela Por então será exibida Verifique se o operador exibe o sinal e, em seguida, realce a seleção 1 Verdadeiro e clique em OK (veja abaixo). Se feito corretamente, a tabela Definição de Tela eo Relatório A tabela de definição será semelhante à imagem abaixo. Clique no botão Executar consulta e apenas as ações de negociação acima de sua média móvel de 200 dias virão thru. Na página do relatório, selecione um ticker clicando com o botão esquerdo uma vez, clique com o botão direito dele assim um pops Menu (Como mostrado abaixo).Em seguida, clique com o botão esquerdo do mouse nos gráficos interativos e seleção de ZER e sua janela de gráfico é exibida. (Veja abaixo.) A janela Gráfico permite que você percorra todos os mostradores selecionados clicando no botão Seta para cima e no botão Seta para baixo. (Por padrão, a média móvel de 200 dias será exibida em vermelho.) Quando você está feito olhando para as ações, certifique-se de voltar e salvar sua tela, se você não wan para perdê-lo. Movendo Média Crossovers Você também pode tela para mover média crossovers também. Por exemplo: você poderia tela para ações onde a média móvel de 10 dias está acima da média móvel de 20 dias. Isso irá retornar estoques como o ilustrado na imagem abaixo. Quando a média móvel de longo prazo está acima da média móvel de curto prazo, a sua tendência é considerada baixa. Na imagem abaixo, a linha roxa é a média móvel de 10 dias mais curta (ou mais rápida) e a linha azul é a média móvel de 20 dias a mais longo prazo (ou mais lenta). (Isto é otimista.) No exemplo anterior, fomos passo a passo na triagem de ações onde o preço atual era maior do que a média móvel de 200 dias. Neste próximo exemplo, vamos procurar ações onde a média móvel de 50 dias é maior do que a média móvel de 200 dias. Primeiro, limpe seus critérios clicando no botão Lata de lixo na barra de ferramentas. Em seguida, repita o passo 1 a 3 como descrito acima. 4. Na janela Categorias, selecione Dados de preço e volume. E na janela Itens, selecione Preço Diário. (Mostrado abaixo). 5. Em seguida, vá para a seção Function Parameters e clique no botão Select. (Você verá as duas caixas preencher com 6 (que significa item 6) e Recente 6. Em seguida, na janela Categoria de função, destaque Moving Average. Em seguida, na janela Function Name, destaque Moving Mean. Em seguida, na caixa Número de Períodos, Digite 50 como mostrado abaixo e clique no botão Adicionar função selecionada (Esta é a média móvel de 50 dias.) A caixa de diálogo longo será: MovingMean50 (i6) como mostrado abaixo 7. Em seguida, no canto inferior esquerdo, Vá para a janela Categoria do Operador e selecione Comparação Na janela Operador à direita, selecione o sinal gt e clique em Adicionar Operador quando terminar. (Veja abaixo.) A caixa de diálogo longa agora vai ler: MovingMean50 (i6) gt 8. Em seguida, certificando-se de que a janela Categoria de Função ainda tem a Média Móvel realçada e que a janela Nome da Função ainda tem a Média Móvel destacada, altere a caixa Número de Períodos para 200 como mostrado abaixo e clique no botão Adicionar Função Selecionada. É a média móvel de 200 dias.) A caixa de diálogo longa será: MovingMean50 (i6) gt MovingMean200 (i6) como mostrado abaixo. 9. Clique no botão OK na parte inferior para concluir a Expressão de Cálculo. 10. A janela Tela Por então aparecerá. Verifique se o operador exibe o sinal. Em seguida, realce a seleção 1 True e clique em OK. (Veja abaixo.) Se feito corretamente, a tabela Definição de Tela e a Tabela de Definição de Relatório se parecerão com a imagem abaixo. Clique no botão Executar consulta e apenas as ações cuja média móvel de 50 dias está acima da média móvel de 200 dias virá através. (Novamente, certifique-se de voltar e salvá-lo se você quiser mantê-lo para uso posterior.) Backtesting Moving Averages Se você quiser backtest uma tela com médias móveis, certifique-se de criar sua média móvel no banco de dados DBCMHIST. As telas de média móvel que acabamos de criar no banco de dados DBDP (banco de dados de Preços Diários Históricos) não podem ser backtestadas. Mas se você criar a média móvel no banco de dados histórico semanal (DBCMHIST) pode ser. Primeiro, limpe seus critérios clicando no botão Lata de lixo na barra de ferramentas. Neste exemplo, vamos procurar ações onde a média móvel de 50 dias (ou 10 semanas) é maior que a média móvel de 200 dias (ou 40 semanas). 1. Primeiro, vamos mudar para o nosso banco de dados DBCMHIST (Weekly Historical), indo para Arquivo na barra de menus e selecionando Abrir banco de dados. 2. Em seguida, selecione o DBCMHIST - Weekly Historical Database e clique em OK. 3. Você estará de volta à Página Principal. De lá, vá para a Tela na Barra de Menus e selecione Tela por Expressão de Cálculo ou clique no botão Tela por Cálculo Expression na Barra de Ferramentas. A Janela de Expressão de Cálculo aparecerá. 4. Na janela Categorias, selecione Alterações de preço e preço. Na janela Itens, selecione Preço atual. (Mostrado abaixo). (Observe ao lado do Preço atual, tem (260 Wk) entre parênteses. Isso significa que há 260 semanas de pontos de dados para escolher.) 5. Em seguida, vá para a seção Parâmetros de Função e clique no botão Selecionar botão. (Você verá as duas caixas preencher com 5 (que significa o item 5) e Recente 6. Em seguida, na janela Categoria de função, destaque Moving Average. Em seguida, na janela Function Name, destaque Moving Mean. Na caixa Number of Periods, Digite 10 como mostrado abaixo e clique no botão Adicionar Função Selecionada (Esta é a média móvel de 10 semanas - o equivalente aproximado à média móvel de 50 dias.) Nota: a caixa Número de Períodos faz referência à periodicidade dos itens Pontos de dados. Se o histórico de itens é armazenado como dados diários pontos 10 significaria 10 dias. Se o histórico de itens é armazenado como pontos de dados semanais 10 significaria 10 semanas.) A caixa de diálogo longo será: MovingMean10 (i5) como mostrado abaixo . 7. Em seguida, no canto inferior esquerdo, vá para a janela Operator Category e selecione Comparison. Na janela Operador à direita, selecione o sinal gt. Em seguida, clique em Adicionar Operador quando terminar. (Veja abaixo.) A caixa de diálogo longa agora vai ler: MovingMean10 (i5) gt 8. Então, certificando-se de que a janela Categoria de Função ainda tem a Média Móvel destacada e que a janela Nome da Função ainda tem Real Movimento destacada, altere o Número de Períodos caixa para 40 como mostrado abaixo e clique no botão Adicionar função selecionada. (Esta é a média móvel de 40 semanas - o equivalente aproximado à média móvel de 200 dias.) A caixa de diálogo longa será: MovingMean10 (i5) gt MovingMean40 (i5) como mostrado abaixo. 9. Clique no botão OK na parte inferior para concluir a expressão de cálculo 10. A janela Tela por aparecerá. Verifique se o operador exibe o sinal. Em seguida, realce a seleção 1 True e clique em OK. (Veja abaixo.) Se feito corretamente, a tabela Definição de Tela e a Tabela de Definição de Relatório se parecerão com a imagem abaixo. Clique no botão Executar consulta e apenas as ações cuja média móvel de 10 semanas está acima da sua média móvel de 40 semanas virá através. Para médias móveis de curto prazo, você faria da mesma maneira, mas altere a caixa Números de Períodos para 4 por semanas (ou o equivalente aproximado de 20 dias) ou 2 por duas semanas (ou o equivalente aproximado de 10 dias). Para adicionar mais itens a esta tela, basta retornar ao banco de dados principal do DBCM e continuar a construir nesta tela. Vá para Arquivo, Abrir banco de dados e selecione Redefinir banco de dados. Isso levará você de volta para o banco de dados DBCM padrão onde você pode terminar o resto da tela. Em seguida, certifique-se de salvar sua tela se você quiser usá-lo para mais tarde ou se você quiser backtest-lo. Para backtest esta tela, backtest simplesmente como você faria qualquer outra tela. Usando um screener para encontrar e testar diferentes médias móveis pode ser rápido e fácil e potencialmente rentável. Naturalmente, as médias moventes sozinhas não contam a história inteira. Mas uma empresa com fundamentos sólidos, enquanto também negociação acima destes indicadores de tendência, pode ajudá-lo a encontrar ações vencedoras. E eles também podem alertá-lo para mudanças de tendência também. O Assistente de Pesquisa já vem com uma tela chamada: sow102050200ma. Olha para as empresas que estão negociando acima de seus 10, 20 50 e 200 dias de média móvel, juntamente com alguns outros critérios. Você pode acessá-lo indo para: Screen Open Screen Definition Clique duas vezes na pasta SoW Selecione o arquivo sow102050200ma. und Clique em Open Você também pode acessar uma tela backtestable de 2 semanas, 4 semanas, 10 semanas e 40 semanas de média móvel também. É uma tela inicial para que você possa construir sobre ele como você deseja. Ir para: Tela Definição de tela aberta Clique duas vezes na pasta SoW Selecione o arquivo btsow2wk4wk10wk40wkma. und Clique em Abrir Envie seus comentários e perguntas ou o que você gostaria de nos ver aqui. Bem, mostre isso na próxima carta. Envie seus comentários para: RWmailbagzacksCalculando totais em execução e médias móveis no Microsoft Access com estatísticas de acesso total O Microsoft Access não oferece recursos internos para calcular totais em execução. Os totais em execução são resumos sobre um número definido de registros. Por exemplo, uma média móvel de 30 dias que você gostaria de calcular para cada registro com base em seu valor e seus 29 registros anteriores. Felizmente, o Total Access Statistics realiza uma ampla gama de cálculos de total de execução em seus registros: Execute resumos para um conjunto de registros em movimento para calcular somas, médias, mínimo, máximo, intervalo, mediana, desvio padrão, etc. Na sua fonte de dados Analisar os dados em suas tabelas e consultas do Access (incluindo dados vinculados) Agrupamento de suporte em valores de campo para que você possa executar várias análises em uma única passagem Totais atuais foram adicionados ao Total Access Statistics para Microsoft Access 2007 e X.7 Versões para o Access 2003 e versões anteriores. Visão geral dos totais em execução Os totais em execução são cálculos para um número definido de registros através de sua tabela ou consulta. Gerar facilmente resultados como somas em execução, médias, mínimo, máximo, mediana, etc. e colocá-los em campos em sua fonte de dados. Esses cálculos estão disponíveis: Média (média) Contagem Observações Sum Sum Squared Mínimo Máximo Gama Desvio padrão Variância Coeficiente de variância Erro padrão Modo mediano Modo Contagem Média geométrica Média harmônica Média raiz Quadratura Skewness Kurtosis Erro padrão de skewness Erro padrão de curtose Até cinco campos Em sua tabela podem ser atualizados ao mesmo tempo. Como calcular valores totais são calculados Por exemplo, você pode querer calcular a média dos últimos 10 registros. Essa média móvel é determinada com base na ordem de classificação de seus dados, calculando a média desses 10 registros e colocando-a em um campo designado pelo registro 10. Para o registro 11, o registro 1 é ignorado eo cálculo é executado para registros 2 a 11, etc. Como os outros recursos, você pode especificar campos de grupo para que cada grupo tenha seus próprios totais em execução. Este recurso não cria uma tabela separada. Os resultados são colocados nos campos especificados na sua origem de dados. Executar Seleção de Campos de Totais A tela de seleção de campos para Executar Totais permite especificar os campos a ordenar e os campos para colocar os resultados: Os Campos de Grupo permitem que você gere um conjunto separado de análise para cada combinação de valores exclusivos entre os campos de grupo. Os Campos de classificação determinam a ordem de classificação de seus registros para calcular os valores em execução. Especifique pelo menos um campo de classificação. Isso pode incluir o campo que você está realizando os cálculos. Os campos são classificados em ordem crescente. Especifique até cinco Campos a Atualizar com seus totais. Verifique se os campos são de tipos de dados que podem conter os dados que você espera colocar neles. Executar as opções totais Depois de seleccionar os campos, são apresentadas as opções Totais em curso: Campo a analisar Especifique o campo em que os cálculos são baseados. Este campo pode ser um campo que foi especificado como um campo de classificação. Por exemplo, você pode querer calcular a média corrente baseada em vendas ordenadas em ordem crescente. Número de registros para calcular totais acima Especifica o número de registros no total móvel. Se você especificar 0, os totais são calculados para cada registro. Se você inserir um número específico, os cálculos são baseados nesse número de registros. O primeiro registro é descartado quando o próximo é adicionado, e os cálculos são baseados nesse conjunto de registros em movimento. Conjunto inicial de registros Se você especificar o número de registros para calcular os totais, há uma opção para determinar o que acontece antes de alcançar esse número de registros. Os totais devem ser ignorados ou calculados com base nos registros processados. Escolha Calcular para ver os totais em execução independentemente do número de registros em movimento ser atingido. Escolha deixar em branco para ter somente totais em execução quando o número especificado de registros é alcançado sem quaisquer cálculos para menor número de registros. Tipo de Cálculo Existem muitos tipos de cálculo disponíveis. Especifique o que você deseja para cada um dos campos de atualização selecionados. Resultados totais em execução Os resultados totais em execução são colocados nos campos de actualização especificados: Exemplo de totais actuais colocados nos quatro campos direitos desta tabela do Microsoft Access Neste exemplo, os dados foram ordenados por Data e ID da encomenda, com o cálculo no campo Vendas campo. Observe os valores no campo RunningCount aumentando de 1 a 10. Uma vez que atinge 10, permanece em 10 porque esse é o número máximo de registros no total móvel. O campo RunningTotal mostra a soma de vendas sobre os registros no conjunto de registros em movimento. Como a opção de calcular os valores para o conjunto inicial de registros foi selecionada (antes de atingir 10 registros), os valores são exibidos. Caso contrário, os primeiros 9 registros teriam valores nulos. Assistente Interativo e Interfaces Programáticas do VBA O Total Access Statistics permite gerar interativamente seus cálculos através de sua interface de assistente para selecionar facilmente a fonte de dados, campos e análise sem programação. Depois de especificar suas seleções, elas são salvas automaticamente como um cenário no seu banco de dados para que você possa executá-las novamente no futuro quando seus dados forem alterados. Uma função de estatísticas VBA também está disponível para que você possa gerar esses resultados de código. Você pode facilmente executar qualquer cenário salvo chamando um único procedimento na biblioteca Total Access Statistics VBA. A biblioteca inclui uma licença de tempo de execução livre de royalties para que você possa incluí-la em seu banco de dados do Access e distribuí-la para proprietários que não sejam Total Access Statistics. Chamar a função de um evento OnClick botões ou outro processo, e os resultados são gerados para você. Você pode até mesmo esconder a interface interna do usuário para que seus usuários nem sequer sabem que o Total Access Statistics está em execução. Eles serão surpreendidos com os recursos de análise estatística Detalhes adicionais dos cálculos disponíveis nas estatísticas de acesso total Aqui estão alguns recursos e detalhes adicionais sobre alguns dos dados de análise que você pode executar em seus dados do Microsoft Access com estatísticas de acesso total: Fluxos e taxas de juros para gerar o Valor Presente Líquido (VPN), Valor Presente (PV), Valor Futuro (VF), Taxa Interna de Retorno (TIR), Taxa Interna Modificada de Retorno (MIRR) para pagamentos e recibos periódicos e dependentes da data. Cálculos de Percentilos Calcule diferentes tipos de percentis: mediana, quartis, quintis, octiles, deciles, percentis, cada percentil X.5 e coloque-os em uma tabela ou atualize um campo existente com o valor de percentil de registros. Totais Correntes e Médias Móveis Resumir um conjunto de registros em movimento para calcular somas correntes, médias móveis, mínimo, máximo, intervalo, mediana, desvio padrão, etc. Normalização de Dados (Transposição de Dados) Transponha dados não normalizados para que você possa facilmente analisar e manter isto. Regressões Regressões simples, múltiplas e polinomiais com cálculo de coeficientes de equação, ANOVA e tabela residual Tabelas cruzadas e tabelas cruzadas Chi-Square Advanced com porcentagem de linha, coluna e totais exibidos como registros ou colunas